ビットコイン価格予測にLongShortTermMemory(LSTM)を導入しようとkerasおよびtensorlflowを導入しようとしたときのエラーとその対応についてのメモ書きになります。

それぞれのインストールコマンド

インストール自体は成功したので、pyファイルにimportして動作テストをしたところ、以下のようなエラーが発生。

C:\Users\aa135>C:\Users\aa135\Desktop\matome\LSTMテスト\test.py
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Program Files\Python37\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Program Files\Python37\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\aa135\Desktop\matome\LSTMテスト\test.py", line 27, in <module>
    from keras.models import Sequential
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module>
    from . import utils
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import conv_utils
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module>
    from .. import backend as K
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 1, in <module>
    from .load_backend import epsilon
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\keras\backend\load_backend.py", line 90, in <module>
    from .tensorflow_backend import *
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 5, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 50, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 69, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Program Files\Python37\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Program Files\Python37\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

つまりテンソルのモジュールがないよーって怒られています。はて？インストールしたがなぜ？インストール要件を確認しよう。

システム要件
・Python 3.5–3.7
・pip 19.0 以降（manylinux2010 サポートが必要）
・Ubuntu 16.04 以降（64 ビット）
・macOS 10.12.6（Sierra）以降（64 ビット）、GPU サポートなし
・Windows 7 以降（64 ビット）、Python 3 のみ
・Raspbian 9.0 以降
・GPU サポートには CUDA® 対応カードが必要（Ubuntu、Windows 用）

32bit

え?

32bitなんや

まさか?

うちのWin10は32bitなんじゃあああああああ

システム要件をそもそも満たしてなかったです。残念です。

【Windows10 32bit環境でLSTMを構築する方法】
とりあえず、LSTMを実装するには、以下の2択で実施する必要あり。

＜案1＞32bit対応している他パッケージを導入する
→chainerなどのパッケージでLSTMを構築する。

＜案2＞64bitOSに変更する
→64bitOSのマシンを買うのはアレなので、WSL(Windows Subsystem for Linux)でUbuntu64bitを導入して、その環境でtensorflowを構築する。

案2については、tensorflowで実装できるメリットがあるので、実施したいところですが、私の環境にはすでにWSLでUbuntu64bitが導入されており別用途で使用中であるため、tensorflow用には使えない。インスタンスを分ける方法もあるのだが、めんどいのでとりあえず、案1を今後試す予定です。chainerはほとんどしらないので、調べた結果をまた別途UP予定です。

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